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在考研的考试中,同学们不能只把重点放在复习高数上,但是线性代数的复习也不能忽视。下面介绍考研如何快速学习线性代数。不要错过它。

1.掌握基本概念

现代的定义通常基于这样的原则。它们用数学术语表示,然后分析它们之间的关系。

线性的概念有很多,比如代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等矩阵,正交矩阵,

秩、等价矩阵、线性组合与线性表示、线性相关与线性无关、基本解系与通解等。

2.联系与区别

线性代数的内容紧密联系,相互渗透,每个知识点都有千丝万缕的联系,所以解题方法灵活。记知识点不难,但是要把握知识点之间的关系,还得下功夫。

首先要掌握定理和公式的条件,同时要注意一个知识点对应的适用条件,明确知识点之间的关系。

还有一些容易混淆的地方,比如等价矩阵与向量组的等价关系,线性相关与线性表等。了解它们之间的联系和区别,对于做线性代数中的一些大题也是有帮助的。

3.建立知识框架

在基础阶段,线生成要围绕以下内容构建知识框架,即线性方程、向量、秩和矩阵运算。

线性代数的学习点:线性方程组,线性生成的主线是非线性方程组的求解。

关于线性方程组的解:(1)方程组是否有解;(2)方程组如何解,有多少解;(3)当一个方程组有多个解时,这些解之间没有内在联系,即解的结构。

研究线性方程组的系数和常数,判断是否有解,有多少解。需要定义运算,也就是说我们可以直接研究N元有序数组的乘法和加法运算,也就是向量。

秩是一个重要的概念,是判断线性相关和线性无关向量组的基础。用最大线性无关代替线性相关向量,可以得到有解充要条件的线性方程组:如果系数矩阵的列向量组的矩等于增广矩阵的列向量,则有解;否则,将无解。

秩的灵活运用充分体现了线性代数强大的推理性和抽象性。做的时候要有很好的认识,所以有必要进一步研究向量组的秩的计算方法。

在学习线性方程解的过程中,要注意矩阵及其秩的重要地位和应用。因此,有必要对矩阵及其运算进行专门研究,建立这方面的知识框架。

4.做练习巩固

做题一定要基于知识点的总结。总结笔记最好分为两类,一类是知识点,一类是问题归纳,这样反馈学习效果更明显,思路更清晰。要加强训练,巩固主题,注意逻辑表达

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